<p>Die <a href="https://www.goech.at/" target="_blank" rel="noopener">&Ouml;sterreichische Chemische Gesellschaft (G&Ouml;CH)</a> ist ein 1897 gegr&uuml;ndeter Verein, der seit &uuml;ber 100 Jahren die Chemie in &Ouml;sterreich und somit die Interessen von &ouml;sterreichischen Chemikerinnen und Chemikern vertritt. </p>

GÖCH

150 Jahre Henkel – und 80 Jahre Mitgliedschaft in der GÖCH.<p>Chemie begleitet unseren <link href="#nadc20264161528-fig-0001">Alltag oft, ohne dass wir es bewusst wahrnehmen. Sie sorgt dafür, dass Wäsche sauber wird, Haare ihre Farbe behalten, Bauteile zusammenhalten oder industrielle Prozesse zuverlässig funktionieren. Kaum ein Unternehmen steht beispielhafter für diese Verbindung von Chemie, Technik und Alltag als Henkel. 1876 gegründet, feiert das Unternehmen 2026 sein 150-jähriges Bestehen. Seit 1886 ist Henkel auch in Österreich präsent. Und seit 80 Jahren ist das Unternehmen als Firmenmitglied mit der GÖCH verbunden. Diese lange gemeinsame Geschichte ist Anlass, einen Blick auf die Entwicklung eines Unternehmens zu werfen, dessen Produkte und Technologien heute weit über das klassische Waschmittel hinausreichen.</p><figure xml:id="nadc20264161528-fig-0001"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmvte1vyd2en407utiflj5piz" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264161528_fig_0001_a_f66849c76c.png"><figcaption><label>Abb.1: </label>Standort des Unternehmens Henkel in Wien. Foto: Henkel</figcaption></figure></figure><h2 type="main">Ein Pionier mit einer einfachen Idee</h2><p>Die Geschichte beginnt 1876 mit Fritz Henkel. Der Unternehmensgründer wird in der heutigen Unternehmensgeschichte als Unternehmer und Pionier beschrieben, der Bestehendes hinterfragte und bereit war, neue Wege zu gehen. Zugleich übernahm er Verantwortung für seine Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Diese Verbindung aus Unternehmergeist, Innovation und Verantwortung prägt das Selbstverständnis des Unternehmens bis heute.</p><p>Was zunächst wie die Geschichte eines einzelnen Unternehmens klingt, ist bei näherer Betrachtung auch ein Stück Chemiegeschichte. Denn die industrielle Entwicklung des späten 19. und frühen 20. Jahrhunderts war eng mit der Suche nach neuen chemischen Produkten verbunden, die das tägliche Leben einfacher, hygienischer und effizienter machen sollten. Wasch- und Reinigungsmittel waren dafür ein besonders anschauliches Beispiel. Aus chemischen Rohstoffen entstanden Produkte, die nicht mehr nur in spezialisierten Betrieben, sondern in immer größerem Umfang in den Haushalten eingesetzt werden konnten.</p><p>Henkel entwickelte sich in diesem Umfeld zu einem Unternehmen, das chemische Innovation mit der Fähigkeit verband, daraus marktfähige Produkte für Millionen von Menschen zu machen. Heute erinnern Marken wie Persil, Pril und fewa wie kaum andere an diese Entwicklung. Waschmittelchemie wurde damit zu einem Teil der <link href="#nadc20264161528-fig-0002">Alltagsgeschichte.</p><figure xml:id="nadc20264161528-fig-0002"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmvte21g33jjj07tbuu05ousy" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264161528_fig_0002_a_29e4669d1b.png"><figcaption><label>Abb.2: </label>Die feierliche Ehrung der 80-jährigen Mitgliedschaft von Henkel in der GÖCH fand im Rahmen der Festsitzung bei der GÖCH-Generalversammlung am 21. September 2026 statt. Henkel-Repräsentant war Christoph Giesinger. Foto: GÖCH / Walter Schneider</figcaption></figure></figure><h2 type="main">Österreich als erster Exportmarkt</h2><p>Für Österreich begann die Henkel-Geschichte vergleichsweise früh. Bereits 1886, also nur zehn Jahre nach der Unternehmensgründung, wurde in Wien das erste Verkaufsbüro eingerichtet. Österreich war damit der erste Exportmarkt von Henkel.</p><p>Aus dem Verkaufsbüro entwickelte sich im Laufe der Jahrzehnte eine dauerhafte Präsenz. Ein entscheidender Schritt erfolgte 1927 mit der Gründung der Persilgesellschaft. Damit begann eine Entwicklung, die den Standort Wien langfristig prägen sollte. Das Waschmittelgeschäft wurde zum Fundament für eine immer breitere Palette chemischer Aktivitäten.</p><p>In den folgenden Jahrzehnten kamen weitere Geschäftsfelder hinzu. 1957 wurde mit der Gründung der Firma Colba das Klebstoffgeschäft aufgebaut. Ein Jahr später folgte mit Soterius &amp; Co der Einstieg in den Bereich Beauty Care. Damit zeichnete sich bereits jene breite Aufstellung ab, die Henkel heute charakterisiert: Chemie sollte nicht nur beim Waschen und Reinigen, sondern auch beim Kleben, Abdichten, in der Körper- und Haarpflege sowie in zahlreichen industriellen Anwendungen zum Einsatz kommen.</p><p>1963 wurde schließlich der Grundstein für die Henkel-Zentrale in der Erdbergstraße 29 in Wien gelegt. Der Standort sollte in den folgenden Jahrzehnten zu einem wichtigen Zentrum der österreichischen Aktivitäten werden.</p><h2 type="main">Wien als Brücke nach Zentral- und Osteuropa</h2><p>In den 80er Jahren war Wien längst nicht mehr ausschließlich Produktions- und Verwaltungsstandort für den österreichischen Markt, sondern auch für Osteuropa. Die Entwicklung zeigt exemplarisch, wie sich die chemische Industrie im Zuge der europäischen wirtschaftlichen Integration wandelte: Produktionsstätten, Logistik, Forschung, Marken und Märkte wurden zunehmend grenzüberschreitend miteinander verbunden. Das Zentrallager in Meidling versorgt Österreich, die Slowakei, Ungarn, Slowenien und Kroatien.</p><h2 type="main">Chemie, die verbindet</h2><p>Besonders deutlich wird der Wandel des Unternehmens beim Blick auf das Geschäftsfeld Adhesive Technologies. Henkel bezeichnet sich heute als weltweit führend bei Klebstoffen, Dichtstoffen und Funktionsbeschichtungen. Was nach einem unscheinbaren Produkt klingt, ist tatsächlich ein hochentwickeltes Feld moderner Chemie. Klebstoffe finden sich heute in praktisch allen Bereichen moderner Produktion. Nur drei Gramm Loctite-Superkleber lassen eine Lokomotive einen mehr als 200 Tonnen schweren Zug ziehen. Damit hat sich die Bedeutung des Klebens grundlegend verändert. Aus dem vermeintlich einfachen Vorgang, zwei Dinge miteinander zu verbinden, ist eine anspruchsvolle Technologie geworden. Klebstoffe können heute gleichzeitig mechanische Stabilität, Dichtigkeit, elektrische Eigenschaften, Temperaturbeständigkeit oder Leichtbau ermöglichen. Die Chemie dahinter ist komplex – und bleibt für den Anwender häufig <link href="#nadc20264161528-fig-0003">unsichtbar.</p><figure xml:id="nadc20264161528-fig-0003"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmvte24x03jt007tb7o01ghtk" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264161528_fig_0003_a_271bb6ef6f.png"><figcaption><label>Abb.3: </label>Bleich-Soda (links) begründete 1878 den Erfolg des Unternehmens Henkel. Im Jahr 1922 wird mit der Weißen Dame die berühmteste Werbefigur des Unternehmens geschaffen. Foto: Henkel</figcaption></figure></figure><h2 type="main">Markenchemie für den Alltag</h2><p>Parallel dazu ist Henkel mit seinen Consumer Brands weiterhin tief im Alltag verankert. Zahlreiche bekannte Marken stehen für Wasch- und Reinigungsmittel, im Bereich Haar- und Körperpflege gehören unter anderem Schwarzkopf, Fa, Gliss, got2b und Syoss zum Portfolio.</p><p>Die Größenordnung ist bemerkenswert: Weltweit werden pro Jahr 25 Milliarden Waschladungen mit Henkel-Produkten getätigt. Im Bereich Haarfarben werden nach Unternehmensangaben jede Sekunde die Haare von 20 Verbraucherinnen und Verbrauchern mit Henkel-Produkten gefärbt. Solche Zahlen machen sichtbar, was industrielle Chemie leisten kann: Sie übersetzt wissenschaftliche Erkenntnisse in Produkte, die in enormen Stückzahlen hergestellt und von Menschen täglich verwendet werden. Hinter einer Flasche Waschmittel oder einer Tube Klebstoff stehen dabei Rohstoffchemie, Formulierung, Verfahrenstechnik, Qualitätskontrolle, Verpackungstechnologie und Logistik.</p><h2 type="main">190 000 Tonnen aus Wien</h2><p>Dass Österreich innerhalb des internationalen Henkel-Netzwerks weiterhin eine wichtige Rolle spielt, zeigt die Produktion am Standort Wien-Erdberg. Dort wurden zuletzt rund 190 000 Tonnen Wasch- und Reinigungsmittel der Marken Persil, Weißer Riese, fewa, Silan, Pril und Clin hergestellt. Rund 80 Prozent der Produktion werden exportiert – in die osteuropäischen Länder sowie unter anderem nach Deutschland, Spanien, Portugal, Italien und Korea.</p><p>Damit ist der Wiener Standort ein gutes Beispiel dafür, wie sich die Rolle Österreichs verändert hat: Aus dem ersten Exportmarkt von 1886 wurde ein Produktions- und Logistikzentrum mit internationaler Reichweite.</p><h2 type="main">Nachhaltigkeit als Teil der Entwicklung</h2><p>Mit der Weiterentwicklung der Produkte verändert sich auch der Blick auf deren ökologische Auswirkungen. Nachhaltigkeit ist heute ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmensstrategie. Henkel verfolgt dabei unter anderem das Ziel, die absoluten Scope-1-, Scope-2- und Scope-3-Treibhausgasemissionen gegenüber 2021 bis 2045 um 90 Prozent zu reduzieren (Scope 1 umfasst direkte Emissionen aus eigenen Quellen, Scope 2 indirekte Emissionen aus eingekaufter Energie und Scope 3 weitere indirekte Emissionen entlang der Wertschöpfungskette).</p><p>Wie sich solche Ziele konkret auf einen Produktionsstandort auswirken können, zeigt Wien-Erdberg. Gegenüber dem Basisjahr 2010 konnten der Energieverbrauch je Tonne Produktion um 19,3 Prozent, der Abfall um 59,5 Prozent und der Wasserverbrauch um 36,7 Prozent reduziert werden. Der Standort ist Eco-Management-and-Audit-Scheme(EMAS)-zertifiziert und wurde mehrfach im Rahmen von Oekobusiness Wien ausgezeichnet. 2019 erhielt Henkel den Umweltpreis der Stadt Wien.</p><p>Nachhaltigkeit bedeutet damit nicht nur die Entwicklung neuer Produkte. Sie beginnt bereits bei Rohstoffen und Verpackungen und reicht über Produktionsprozesse bis zu Energie- und Wasserverbrauch, Abfallvermeidung und Logistik.</p><h2 type="main">80 Jahre gemeinsamer Weg</h2><p>Heute arbeiten bei Henkel in Österreich rund 800 Menschen aus 40 Nationen. Neben Wien gehören auch Standorte in Vorarlberg zum österreichischen Netzwerk. Blickt man auf die 140-jährige Geschichte von Henkel in Österreich zurück, wird deutlich, wie eng Unternehmensgeschichte und Chemiegeschichte miteinander verbunden sind. Aus einem Verkaufsbüro von 1886 wurde ein Netzwerk aus Produktion, Verwaltung, Logistik und Technologie. Aus dem Waschmittelgeschäft entwickelte sich ein breit aufgestelltes Chemieunternehmen, dessen Lösungen heute vom Haushalt bis zur industriellen Fertigung reichen.</p><p>Dass Henkel seit 80 Jahren Mitglied der GÖCH ist, passt daher mehr als gut zu dieser Geschichte. Eine wissenschaftliche Fachgesellschaft und ein international tätiges Chemieunternehmen haben unterschiedliche Aufgaben, doch sie verbindet ein gemeinsames Fundament: Chemie lebt vom Austausch von Wissen, von Innovation und von der Verbindung zwischen wissenschaftlicher Erkenntnis und praktischer Anwendung. 150 Jahre Henkel sind deshalb nicht nur ein Anlass, auf eine lange Unternehmensgeschichte zurückzublicken.</p><p><a href="https://www.henkel.at" target="_blank">www.henkel.at</a></p><p>Dieses Firmenporträt wurde auf Basis bereitgestellter Unterlagen in redaktioneller Freiheit durch die GÖCH gestaltet.</p>

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Vom Waschmittel zur Hightech‐Chemie

150 Jahre Henkel – und 80 Jahre Mitgliedschaft in der GÖCH.Chemie begleitet unseren Alltag oft, ohne dass wir es bewusst wahrnehmen. Sie sorgt dafür, dass Wäsche sauber wird, Haare ihre Farbe behalten, Bauteile zusammenhalten oder industrielle Prozesse zuverlässig funktionieren. Kaum ein Unterneh...

GÖCH-Mitglied Maximilian Kovar, der auch in der Jungen Chemie aktiv ist, befasst sich in seiner Forschung an der TU Wien mit der Vorhersage chemischer Reaktionen durch maschinelles Lernen. Erst diesen Sommer sagte die Österreichische Akademie der Wissenschaften die Finanzierung seines Forschungsprojektes für drei Jahre zu. Hier gibt er einen Ausblick, was sich durch künstliche Intelligenz in der Chemie in den nächsten Jahren verändern könnte.<p>Obwohl sich die chemische Forschung in den vergangenen Jahrzehnten immer mehr vom Labor auf den Computer verlagert hat, galt eine <link href="#nadc20264161536-fig-0001">Maschine, die eigenständig chemische Zusammenhänge erkennt und Vorhersagen trifft, lange als Zukunftsmusik. Mit dem Erscheinen von OpenAIs Sprachmodell ChatGPT ist daraus – zumindest an den Universitäten – ein Gesprächsthema der Gegenwart geworden: Keine Disziplin der Natur-, Geistes- oder Sozialwissenschaften bleibt von der Technologie des maschinellen Lernens (ML), umgangssprachlich oft mit künstlicher Intelligenz (KI) gleichgesetzt, gänzlich unberührt. Die Frage, wie gut eine Maschine Sprache erzeugen kann, ist für unser Fach dabei allerdings nur zweitrangig. Die eigentliche Revolution für die Chemie liegt in Modellen, die nicht über Moleküle sprechen, sondern lernen, wie Moleküle agieren und reagieren.</p><figure xml:id="nadc20264161536-fig-0001"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmvte28jm1mxh06umgyetxyxh" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264161536_fig_0001_a_f0c5e7a1e0.png"><figcaption><label>Abb.1: </label>Mit KI im Irrgarten. Abbildung KI generiert, M. Kovar</figcaption></figure></figure><p>Dies scheint es mir nämlich zu sein, was Forscherinnen und Forscher in unserem Feld ausmacht. Was Synthesechemikerinnen oder -chemiker von Laien und Laiinnen unterscheidet, ist selten nur das Faktenwissen, sondern immer auch eine Art des Denkens: die sogenannte chemische Intuition. Sie war auch während meines Chemiestudiums eines der erklärten Ziele, und obwohl sie esoterisch klingt, ist sie im Kern etwas sehr Nüchternes: die Fähigkeit, in Kategorien der Ähnlichkeit zu denken. Wir beurteilen Reagenzien als polar, basisch oder nukleophil, als sterisch anspruchsvoll oder zugänglich, als chemisch hart oder weich. Über Reaktionen denken wir in Begriffen wie kinetisch, thermodynamisch oder entropisch getrieben. Allerdings sind diese Kategorien keineswegs unabhängig voneinander: Wer ein nukleophileres Reagenz wählt, erhöht meist auch dessen Basizität, senkt aber oft seine chemische Härte oder verringert seine Sterik. Die einzelnen Skalen lassen sich nur dürftig mit exakten Zahlen belegen; gedanklich bewegen wir uns eher auf Ordinal- als auf Kardinalskalen. Zudem sind diese Skalen meist noch monoton. Wählt man ein nukleophileres Reagenz, um eine nicht geglückte Substitution durchzuführen, erhält aber das Eliminationsprodukt, wurde der Trend, den man nutzen wollte, womöglich nur überlagert. Das Reagenz war nicht zwingenderweise unzureichend nukleophil, es war lediglich gleichzeitig zu basisch. Entlang einer der gedanklichen Achsen kehrt sich also nur selten das Verhalten um. Die komplexe Überlagerung ist es, die die Reaktion scheitern lässt.</p><p>Dass diese Überlagerung der Kategorien in der Synthesechemie zu Trial-and-Error-Versuchsanordnungen führt, ist nichts Neues, sondern gewissermaßen die historische Grunderfahrung des Faches. „Die organische Chemie kann einen jetzt ganz toll machen“, schrieb Friedrich Wöhler 1835 in einem Brief an seinen Lehrer Jöns Jakob Berzelius, „sie kommt mir wie ein Urwald der Tropenländer vor, voll der merkwürdigsten Dinge, ein ungeheures Dickicht, ohne Ausgang und Ende, in das man sich nicht hineinwagen mag.“ Fast zwei Jahrhunderte später hat sich an dieser Erfahrung nur wenig geändert: In der chemischen Forschung tasten wir uns durch überlegte Experimente Schritt für Schritt voran. Jedes davon kostet Zeit, Geduld und Geld, und viele enden in einer Sackgasse, die sich erst im Nachhinein als solche erkennen lässt – wie in einem Labyrinth, von dem man nur die ungefähre Richtung des Ausganges kennt und dennoch ebenda hinkommen muss. Ohne eine Vorstellung des Weges von oben bleibt nichts, als Abzweigung für Abzweigung zu prüfen – mal mehr und mal weniger informiert zu raten, ob einer der möglichen Wege besser sei als die anderen. Genau diese Vogelperspektive nun, das vorwegnehmende Erkennen, welche Wege sich lohnen, ist das Versprechen des maschinellen Lernens.</p><p>Dass es sich hierbei um keine bloße Utopie handelt, zeigt Alphafold. Aus der linearen Abfolge der Aminosäuren eines Proteins sagt dieses Programm dessen räumliche Struktur voraus – eine Aufgabe, die zuvor jahrelange Experimente oder aufwendige Simulationen erfordern konnte, und für deren Leistung im Jahr 2024 der Nobelpreis vergeben wurde. Bemerkenswert daran finde ich – als Nicht-Biochemiker – weniger die konkrete Vorhersage selbst als vielmehr das dahinterliegende Prinzip: Alphafold modelliert keinerlei physikalischen Faltungsprozess, sondern sagt das Ergebnis direkt aus bekannten Daten vorher. Es interpretiert ein Problem nicht von unten nach oben durch Simulation, sondern überspringt diese. Genau hierin liegt auch die Chance für die Chemie kleinerer Moleküle. Wir müssen es also schaffen, direkt zu denjenigen Größen zu gelangen, die etwas über die Machbarkeit einer jeden Reaktion aussagen: Reaktions- und Aktivierungsenergie. Dafür muss ein Modell nun „einfach“ nur dasselbe tun wie wir: Trends erkennen.</p><p>Doch warum gelingt diese direkte Vorhersage nicht genauso gut einem Sprachmodell, das doch längst alle Texte über Chemie „versteht“? Die Antwort liegt in der Art, wie chemische Information repräsentiert wird. Menschliche Sprache ist – selbst im akademischen Kontext – zur Beschreibung chemischer Wirklichkeit ungeeignet, weil sie auf Namen, nicht auf Strukturen beruht. Man denke nur an Eisessig oder Ethansäure – beides dieselbe Substanz: Essigsäure. Ihre Eigenschaften sind immer dieselben. Ein Sprachmodell sieht in diesen Bezeichnungen verschiedene Dinge. Umgekehrt können ähnlich klingende Namen völlig Verschiedenes bezeichnen. Wir alle kennen Anekdoten und Witze über Chemikerinnen oder Chemiker, die sich genau beim falschen Buchstaben versprochen haben. Ein Modell, das mit Sprache trainiert wurde, mag ausgezeichnet plausible Beschreibungen chemischer Reaktionen erzeugen – deren Sinnhaftigkeit oder Umsetzbarkeit sind darin jedoch keineswegs berücksichtigt oder gar garantiert.</p><p>Dahingegen lassen sich unsere geliebten Strukturformeln von Computern schon jetzt als mathematische Graphen interpretieren. Entscheidend ist: Diese Repräsentationen sprechen die Sprache unseres Faches. Sie erfassen, worüber Chemikerinnen und Chemiker tatsächlich nachdenken: Bindungen, funktionelle Gruppen, elektronische Effekte, sterische Verhältnisse. Eine chemische Reaktion ist dann nicht mehr ein Satz über Moleküle, sondern eine Transformation zwischen Strukturen: eine Menge genauer Reaktanten, eine Menge genauer Produkte und dazwischen eine klar definierte Umwandlung. Erst eine solche, von Sprache befreite Darstellung macht eine Reaktion für ein lernendes Modell überhaupt zugreifbar. Denn nur was präzise und eindeutig beschrieben ist, kann aus Daten gelernt werden.</p><p>Allerdings sind solche Daten rar und teuer: Es braucht methodisch saubere quantenmechanische Berechnungen und reproduzierbare Experimente im Labor. Zudem sind in verfügbaren Datensätzen bekannte, erfolgreiche Reaktionen überrepräsentiert, während Fehlschläge fast gänzlich fehlen. Aber auch Menschen schaffen es, chemische Gesetzmäßigkeiten – wenn auch nur als Intuition ohne exakte Bezifferung – zu erlernen, wenn man sie (zum Beispiel in einem Chemiestudium) mit den richtigen Übungsbeispielen konfrontiert. Ein Studierender lernt chemische Intuition nicht dadurch, dass man ihm tausende zufällige Reaktionen vorlegt, sondern durch ein bewusst kuratiertes Curriculum – Lehrbuchbeispiele, gezielt gewählte Grenzfälle, mechanistisch erklärte Klassiker. Genau diese didaktische Sorgfalt gilt es, auf das Training von Modellen zu übertragen, wie auch schon auf den Österreichischen Chemietagen im September im Vortrag „Advances in Chemical Reaction Machine Learning“ ausführlicher dargelegt wurde: Wenige, richtig gewählte Datenpunkte mögen mehr wert sein als viele ungeprüfte. Auch meine eigene von der Österreichischen Akademie der Wissenschaften finanzierte Forschung in der Forschungsgruppe von Prof. Esther <link href="#nadc20264161536-fig-0002">Heid an der TU Wien geht genau diesen Fragestellungen nach. Ein Blick aus Österreich hinaus verrät dabei, dass dieses Forschungsvorhaben international keineswegs das einzige ist, das darauf abzielt, die Chemie der Zukunft mit maschinellem Lernen mitzugestalten.</p><figure xml:id="nadc20264161536-fig-0002"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmvte2c4n3k7107tbt2hoe4xy" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264161536_fig_0002_a_d46a1ed184.png"><figcaption><label>Abb.2: </label>Maximilian Kovar und Esther Heid, TU Wien. Foto: Kovar privat</figcaption></figure></figure><p>Chemische Intuition scheint mir nichts Geringeres als ein ideales Machine-Learning-Problem zu sein: Viele nicht orthogonale, untereinander verknüpfte, aber für sich genommen nicht zu komplizierte Eigenschaften (Basizität, Nukleophilie, Sterik, …) werden gleichzeitig abgewogen und zu einer Vorhersage verdichtet. Dass so ein Problem nun über Jahrhunderte hinweg von menschlichen Gehirnen statt von Maschinen gelöst wurde, scheint dabei weniger der Natur der Aufgabe als vielmehr fehlender Technik geschuldet. Der Unterschied liegt dabei nicht im Prinzip, sondern in der Skalierung: Ein Modell kann diese Abwägung nicht nur nachvollziehen, sondern auch beziffern – und das in Bruchteilen von Sekunden für eine Unzahl an Reaktionen zugleich.</p><p>Was bedeutet das nun für die Chemie der kommenden Jahrzehnte? Es bedeutet keineswegs, dass Experimente überflüssig werden. Im Gegenteil: Ein Modell, das vorhersagt, ist erst der Ausgangspunkt. Maschinelles Lernen ersetzt weder Periodensystem noch Reagenzglas. Ein gelerntes Modell mag beeindruckende Vorhersagen treffen, ohne dass wir jeden Schritt nachvollziehen können, doch es besitzt weder Verständnis noch Verantwortung. Gerade darin liegt aber seine Stärke: Wenn Maschinen uns helfen, bei der Syntheseforschung das Labyrinth zunehmend von oben sehen zu können, gewinnen wir den Freiraum, uns auf das zu konzentrieren, was Chemie ausmacht: die wirklich interessanten Fragen zu stellen. Die Chemie der kommenden Jahrzehnte wird deshalb nicht weniger experimentell sein, aber sie wird experimenteller über sich selbst nachdenken müssen – über ihre Daten, ihre Repräsentationen und die Art, wie sie chemische Intuition in Algorithmen übersetzt. Es wird also nicht leichter, nur spannender.</p><p>Maximilian P.-P. Kovar</p><p>GÖCH-Mitglied</p>

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Vom Waschmittel zur Hightech‐Chemie

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