Bildung + Gesellschaft

Der Fonds der Chemischen Industrie fördert Projekte, die Data Science im Chemiestudium verankern, mit 1,6 Mio. Euro.Um Data <link href="#nadc20264159706-fig-0001">Science führt kein Weg mehr herum – auch nicht im Chemiestudium. Deshalb fördert der Fonds der Chemischen Industrie (FCI) mit insgesamt 1,6 Mio. Euro Projekte, die Datenwissenschaften ins Chemiestudium einbinden. Die Hochschulen beteiligen sich zusätzlich mit 20 Prozent an der Förderung. Die Projekte verbinden Chemie bewusst mit Informatik und Statistik und zeigen, wie sich Anforderungen im Chemiestudium verändern. Einige Beispiele:<figure xml:id="nadc20264159706-fig-0001"><figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmr057icva1qm07t8kfhcx82x" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264159706_fig_0001_a_2378411289.png"><figcaption><label>Abb.1: </label>Bild: Alina Mosinyan / Adobe Stock</figcaption></figure></figure><h2 type="main">Reaktionen optimieren mit KI</h2>Stefan Schramm und Stefan Haase führen an der HTW Dresden das Projekt AI PhotoReact ein. Die Studierenden sollen dabei Photochemie, Mikroverfahrenstechnik, Inline-Analytik und KI-gestützte Optimierung in einem erleben. An einem Flowreaktor führen sie dazu Experimente durch, deren Fortschritt ständig per NMR-Analytik überwacht wird. Anhand der NMR-Signale bewertet dann die KI, welche Parameter geändert werden, um die Reaktion auf eine bestimmte Zielgröße zu optimieren, zum Beispiel Temperatur, Geschwindigkeit oder Ausbeute. Die BASF stellt dafür ihren Open-Source-Algorithmus Bofire zur Verfügung. Die Studierenden lernen dabei, Datenqualität einzuschätzen, Modelle zu interpretieren und Fragen der Skalierung von Anfang an mitzudenken.Erste Bachelorarbeiten mit diesem Aufbau sollen im Wintersemester 2026/27 beginnen, ab dem Sommersemester 2027 soll das System im regulären Praktikum im Masterstudiengang Chemieingenieurwesen starten.<h2 type="main">Mit Messdaten umgehen lernen</h2>An der Universität Jena sollen Studierende mit elektronischen Laborjournalen lernen, mit großen Mengen an Messdaten umzugehen und sie einzuordnen. Stefanie Gräfe, Ulrich Schubert und Birgit Weber testen die elektronischen Laborjournale bereits in einem bestehenden Grundpraktikum der physikalischen Chemie. Im Wintersemester 2026/27 sollen Studierende ab dem dritten Semester mit der Software arbeiten. Die Studierenden halten ihre Praktikumsversuche im Laborjournal fest und werten nach dem Praktikum die Daten des gesamten Kurses aus. So soll der richtige Umgang mit Daten ins Studium integriert werden. In Zukunft soll es auch in den Masterstudiengängen Seminare und Versuche zu Methoden des maschinellen Lernens geben.<h2 type="main">Data Science mit Praxisbezug</h2>An der Universität Wuppertal verknüpfen Felix Strieth-Kalthoff und Adam Slabon Datenwissenschaften mit nachhaltiger Produktentwicklung. Am Beispiel von Lebenszyklusanalysen (LCA) erlernen Studierende schrittweise den Umgang mit Daten und KI. Zunächst lernen sie, Daten in Stoffstromdatenbänken automatisiert zu speichern, zu filtern und zu verarbeiten. Auf Basis dieser Stoffströme erstellen sie anschließend selbst LCAs mit Open-Source-Software und vertiefen dabei ihre Programmierkenntnisse. Schließlich versuchen die Studierenden in einem Praktikumsversuch, LCAs autonom von einer agentischen KI erstellen zu lassen und bewerten Möglichkeiten und Grenzen solcher Modelle.Die Versuche zu Datenverarbeitung und -nutzung sollen ab dem Wintersemester 2026/27 in den Bachelorstudiengängen Chemie und Sustainable Chemistry eingeführt werden. Ab dem Wintersemester 2027/28 sollen dann die Versuche zu KI im Masterstudiengang Chemie eingebunden werden.Diese und zwanzig weitere Projekte betten den Umgang mit Daten ins Chemiestudium ein. Neue Seminare, Übungen und Praktikumsversuche lehren Studierende, mit Daten, KI und maschinellem Lernen umzugehen. Schn

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Data Science im Chemiestudium

Der Fonds der Chemischen Industrie fördert Projekte, die Data Science im Chemiestudium verankern, mit 1,6 Mio. Euro.Um Data Science führt kein Weg mehr herum – auch nicht im Chemiestudium. Deshalb fördert der Fonds der Chemischen Industrie (FCI) mit insgesamt 1,6 Mio. Euro Projekte, die Datenwiss...

„Stellen Sie sich vor, Sie leiten ein Team und dürfen sich eine Person aus Ihrem Kolleg:innenkreis ins Team wünschen“, gebe ich in die Runde aus jungen Wissenschaftler:innen, die in meinem Führungskräftetraining sitzen. „Sie würden vermutlich jemanden nehmen, die oder der nicht nur die eigene Arbeit gut erledigt, sondern auch gute Arbeit um sich herum katalysiert. Wie würden Sie die Arbeits- und Kommunikationsweise dieser Person beschreiben?“ Nach einer Reflexionsphase sammeln wir die Eigenschaften dieser Kommunikations-Superstars. Das Ergebnis: Gewünscht ist kein dominanter Alleswisser, sondern eine empathische, fokussierte und äußerst interessierte Person. Das deckt sich mit den Ergebnissen einer Studie,1) die diese Art der Kommunikation als „energized but focused listening“ bezeichnet.Es geht um Zuhören als Kernfähigkeit im Bewerbungsprozess, im Teamkontext oder wo auch immer Kommunikation relevant ist. Der griechische Philosoph Epiktet lehrt uns: „Die Natur hat dem Menschen eine Zunge gegeben und zwei Ohren, damit wir doppelt so viel von anderen hören, als wir selbst reden.“ In Social-Media-Zeiten, in denen mehr Informationen gesendet als aufgenommen werden, ist dieses Sprichwort relevanter denn je.Gutes Zuhören lässt sich trainieren. Im Workshop machen wir dazu die Übung Spiegelstimme: Zwei Teilnehmende unterhalten sich über ein triviales Thema, etwa ihre Lieblingsstädte oder das beste Frühstück. Ist ein Teilnehmer mit seinem Beitrag fertig, muss seine Partnerin dessen letzten Satz wörtlich wiedergeben. Normalerweise verarbeitet unser Gehirn Informationen in eigenen Worten, doch in der Übung soll das Zuhören künstlich erschwert werden, damit wir gezwungen sind, jedes Wort aufzunehmen. Das ist in Dialogsituationen schwierig, weil wir nicht nur zuhören, sondern auch an unsere Antwort denken müssen.Beim guten Zuhören geht es um mehr als Signale wie Nicken und Augenkontakt. Wir müssen echtes Interesse zeigen und versuchen, unser Gegenüber so vollständig wie möglich wahrzunehmen. Mit einer Extraschleife können wir sicherstellen, dass wir die Gegenseite gut verstanden haben: Dazu paraphrasieren wir ihre Aussage und fragen explizit nach, ob wir richtig liegen. Das kann auf der Sachebene geschehen, darf aber auch die emotionale Ebene mitnehmen, wenn es der Gesprächssituation angemessen ist. Dadurch wird das einfache zu aktivem Zuhören, die Informationen fließen in beide Richtungen. Mit dieser Kernfähigkeit werden wir alle ein klein wenig mehr wie die Kommunikations-Superstars, die wir so schätzen.Der promovierte Chemiker Philipp Gramlich ist Mitgründer von <a href="https://NaturalScience.Careers" target="_blank">NaturalScience.Careers</a>, einem Unternehmen, das Workshops über Karriereentwicklung und Wissenschaftskommunikation anbietet. Für die Nachrichten aus der Chemie schreibt er über Beobachtungen aus seiner Beratungstätigkeit. <a href="mailto:p.gramlich@naturalscience.careers">p.gramlich@naturalscience.careers</a><ul class="references" cited="no" style="numbered" xml:id="nadc20264159310-bibl-0001"><li xml:id="nadc20264159310-bib-0001">1 Harvard Business Review, <url href="https://t1p.de/b24kq"><a href="https://t1p.de/b24kq" target="_blank">t1p.de/b24kq</a></url> (Bezahlschranke), Stand 5. Mai 2026</li></ul>

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