Industrie + Technik

BASF verkauft Silikategeschäft | Der Ludwigshafener Chemiekonzern BASF verkauft das Silikategeschäft und Vermögenswerte am Standort Düsseldorf/Holthausen an PQ, einen US-amerikanischen Anbieter von Silikaten, Kieselsäuren und entsprechenden Derivaten. Über finanzielle Details der Transaktion schweigen die Unternehmen.EU billigt Verkauf des BASF-Lackgeschäfts an Carlyle | Die EU-Kommission erlaubt den Milliarden-Deal zwischen dem Chemiekonzern BASF und dem US-Finanzinvestor Carlyle unter Auflagen. Um das Geschäft mit Fahrzeuglacken und Oberflächentechnik von BASF kaufen zu dürfen, muss Carlyle das Polysulfid-Geschäft des Spezialchemieunternehmens Nouryon verkaufen. Dies soll den Wettbewerb sichern bei Dichtstoffen in der Luft- und Raumfahrt sowie bei Polysulfiden, die ein Ausgangsstoff dafür sind. BASF und Carlyle hatten die Transaktion im Oktober angekündigt und einen Unternehmenswert von 7,7 Mrd. Euro angesetzt. BASF soll 5,8 Mrd. Euro in bar und Anteile erhalten.Budenheim mit chelatisierten Mineralien | Das Spezialchemieunternehmen Budenheim Life Sciences bietet nun in Nord- und Südamerika chelatisierte Mineralien wie Magnesiumbisglycinat, Eisenbisglycinat-HCl und Zinkgluconat an. Chelatisierte Mineralien sind chemisch an organische Moleküle wie Aminosäuren gebunden, was sie bioverfügbar und stabil macht. Das Unternehmen produziert in den USA und erweitert damit sein Angebot für die Nahrungsergänzungsmittelindustrie über Phosphate hinaus.Novartis: Weniger Tabletten, mehr Radioliganden | Bis voraussichtlich Ende 2028 soll im baden-württembergischen Wehr die Tabletten- und Kapselproduktion für etablierte Novartis-Produkte enden. Der Standort mit 220 Arbeitsplätzen sei nicht mehr wettbewerbsfähig.Eine neue Produktionsstätte für Radioligandentherapien will Novartis in Halle, Sachsen-Anhalt, für 35 Mio Euro bauen.K+S-Gruppe kauft Salzgeschäft von Qemetica | Der Kasseler Salz- und Düngemittelproduzent K+S erwirbt voraussichtlich im ersten Quartal 2027 vom polnischen Chemieunternehmen Qemetica Siedesalzstandorte in Staßfurt, Sachsen-Anhalt, und im polnischen Janikowo. Die beiden Qemetica-Standorte produzieren Spezialsalze, etwa zur Wasserenthärtung und für die Lebensmittelindustrie. Als Kaufpreis sind 350 Mio. Euro vereinbart sowie bis zu 30 Mio. Euro in den Jahren 2026 und 2027 – abhängig vom Geschäftserfolg der bisherigen Qemetica-Salzsparte. Im Jahr 2025 beschäftigte die Sparte etwa 400 Mitarbeitende und setzte etwa 125 Mio. Euro um. Mit der Transaktion erhält Qemetica Kapital für die neue Einheit Resource Recovery, die Energie aus Abfällen gewinnt.Asahi Kasei mit Antikörper-Wirkstoff-Konjugaten | Das japanische Unternehmen Asahi Kasei Life Science hat vom japanischen Noguchi-Institut die Lizenzrechte für eine neue Technik erworben, mit der sich Antikörper-Wirkstoff-Konjugate (antibody-drug conjugates, ADCs) herstellen lassen. Das Verfahren steuert das Verhältnis von Wirkstoff zu Antikörper und die Bindungsstelle bei ADCs mit einer oder zwei Wirkstoffladungen. ADCs sind Ansätze der zielgerichteten Krebstherapie.Chemiehandel für 2026 verhalten optimistisch | Der Verband Chemiehandel (VCH) meldet für das Jahr 2025 im Jahresverlauf gesunkene Absatzmengen und Umsätze. Der Gesamtumsatz der Unternehmen betrug etwa 15 Mrd. Euro, 13,8 Prozent unter Vorjahr. Davon brachten Industriechemikalien 6,5 Mrd. Euro und Spezialchemikalien 8,4 Mrd. Euro. Einer VCH-Umfrage zufolge sind die Unternehmen im laufenden Jahr verhalten optimistisch. Sorgen bereiten weiterhin Abnehmerindustrien wie der Automobilsektor, die Bauchemie und die Farben- und Lackindustrie. Der Life-Sciences-Bereich wirke dagegen mit moderatem Wachstum in Pharma und Kosmetik stabilisierend.Wacker hat Siltronic-Anteile verkauft | Das Münchner Unternehmen Wacker Chemie hat 2,1 Mio. Aktien des Waferherstellers Siltronic zu einem Preis von 89,35 Euro je Siltronic-Aktie platziert. Die Platzierung entspricht 7 Prozent des Grundkapitals von Siltronic und verringert den Anteil von Wacker an Siltronic auf 24 Prozent.Darmstädter Start-up an der Spitze der Fusionsbranche | Das Darmstädter Start-up Focused Energy hat 240 Mio. US-Dollar erhalten. Zu den Kapitalgebern zählen das Essener Energieunternehmen RWE, die Bundesagentur für Sprunginnovationen, der European Innovation Council Fund, die Beteiligungs-Managementgesellschaft Hessen, Futury Capital und der bisherige Hauptinvestor Prime Movers Lab aus den USA.Das Start-up setzt auf Laserfusion, den nach eigenen Angaben bislang einzigen Kernfusions-Ansatz mit Nettoenergiegewinn. Das Kapital soll fast vollständig im hessischen Biblis auf dem ehemaligen RWE-Kernkraftwerksgelände investiert werden. Biblis und andere Rückbaustandorte mit kerntechnischer Infrastruktur schaffen RWE zufolge ideale Voraussetzungen, um Deutschland im internationalen Wettbewerb zur Kernfusion Zeit- und Kostenvorteile zu sichern.Covestro in China | Der Leverkusener Werkstoffhersteller Covestro hat im chinesischen Guangzhou ein neues Entwicklungszentrum für thermoplastische Polyurethane (TPU) eröffnet. Hier werden Extrusion und Spritzguss unter realen Produktionsbedingungen simuliert, sodass sich Formulierungen und Materialien schnell anpassen lassen. Das Zentrum ergänzt den TPU-Produktionsstandort im nahegelegenen Zhuhai, der Anfang des Jahres den Betrieb aufgenommen hat, und das regionale Forschungs- und Entwicklungszentrum in Changhua.Cohere übernimmt Reliant AI | Das kanadische Unternehmen Cohere kauft Reliant AI, ein Biopharma-Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) mit Standorten in Montreal und Berlin. Damit gehen das Reliant-Forschungsteam, die biomedizinischen Datensätze und die Techniken in die KI-Plattform von Cohere über. Die Forschungsplattform von Reliant AI nutzen Biopharma-Unternehmen, um Literaturrecherchen, Wettbewerbsanalysen sowie die Extraktion unstrukturierter wissenschaftlicher und regulatorischer Daten zu automatisieren.Maren Bulmahn <a href="mailto:mb@mb-recherche.de">mb@mb-recherche.de</a>Chemisch-pharmazeutische Industrie: Schwacher Start | Die chemisch-pharmazeutische Produktion sank im ersten Quartal 2026 gegenüber dem Vorquartal um 2,8 Prozent und lag etwa 6 Prozent unter Vorjahr. Die Pharmaproduktion ist zurückgegangen, nachdem Unternehmen im Jahr 2025 wegen drohender US-Zölle vorab produziert hatten. Die Chemieproduktion legte dagegen zu, blieb aber unter Vorjahresniveau (Grafik).<img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmr056y19a1fq07t8syctbl66" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264159638_gra_0001_a_8d2ff59364.png">Die Energie-, Rohstoff- und Transportkosten infolge des Nahostkonflikts belasten die Branche. Die gesperrte Straße von Hormus verschärft Lieferkettenprobleme und lässt Öl-, Gas- und Naphthapreise steigen. In Teilen des Chemiegeschäfts beleben Vorsichtsbestellungen die Nachfrage. VCI-Hauptgeschäftsführer Wolfgang Große Entrup sagt: „Wir sehen keine Aufbruchstimmung, sondern geopolitisches Hamstern.“Lanxess: 100 Jahre Eisenoxidpigment | Der Spezialchemiekonzern Lanxess blickt auf ein Jahrhundert Eisenoxidpigment-Produktion in Krefeld-Uerdingen: Seit 1926 wurden hier mehr als 15 Mio. Tonnen Eisenoxidpigmente hergestellt. Mehr als 200 Mrd. Liter Farbe ließen sich mit dieser Menge herstellen. Genug, um eine Fläche der Größe Deutschlands fünfmal zu streichen. Mit einer jährlichen Produktionskapazität von 300 000 Tonnen ist Lanxess eigenen Angaben zufolge heute Weltmarktführer. Eisenoxidpigmente (Foto) färben Pflastersteine wie vor dem Buckingham Palace in London, Kunststoffe wie Kunstrasen für Sportplätze und Katalysatoren für chemische Produktionsprozesse. Im Jahr 1926 entwickelte der Chemiker Julius Laux ein neues Verfahren in der damaligen Anilin-Produktion. Als Nebenprodukt entstand Eisenoxid, das der Betrieb zu synthetischen Pigmenten verarbeitete. Foto: Lanxess<img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmr057118a1hv07t8x53k50rx" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264159638_gra_0002_a_66b9dbe47c.png">

Meldung

Aus der Wirtschaft

BASF verkauft Silikategeschäft | Der Ludwigshafener Chemiekonzern BASF verkauft das Silikategeschäft und Vermögenswerte am Standort Düsseldorf/Holthausen an PQ, einen US-amerikanischen Anbieter von Silikaten, Kieselsäuren und entsprechenden Derivaten. Über finanzielle Details der Transaktion schw...

K&uuml;nstliche Intelligenz entschl&uuml;sselt dreidimensionale Proteinstrukturen in Minuten, berechnet Syntheserouten und steuert Abl&auml;ufe im Labor. Den Job von Chemikerinnen und Chemikern kann trotzdem keine Maschine &uuml;bernehmen.
Bastian R&uuml;hle leitet den Fachbereich Materialsynthese und Design an der Bundesanstalt f&uuml;r Materialpr&uuml;fung und -forschung (BAM) in Berlin. Sein Labor wirkt auf den ersten Blick unspektakul&auml;r &ndash; w&auml;re da nicht der Roboterarm auf der Laborbank. Davor befindet sich eine Zentrifuge, dahinter ein Ultraschallbad. Rechts stehen drei Kolben auf Heizr&uuml;hrern, links gibt es eine Pipettierstation, daneben zwei Analyseger&auml;te und gegen&uuml;ber einen Computer. Mit diesem Aufbau stellt R&uuml;hles Team unter anderem Nanopartikel aus Gold her. Besser gesagt: Eine k&uuml;nstliche Intelligenz (KI) stellt die Teilchen her. Sie steuert die Synthese und untersucht anschlie&szlig;end die Eigenschaften der Partikel. Anfangs entsprachen Gr&ouml;&szlig;e und Form der Nanopartikel nicht den gew&uuml;nschten Anforderungen. Sie sollten alle gleich gro&szlig; sein, ann&auml;hernd rund, nicht verklumpen und sich reproduzierbar herstellen lassen. Die KI hat Rezeptur und Reaktionsbedingungen so lange optimiert, bis die Teilchen all diese Vorgaben erf&uuml;llten. Jetzt zertifiziert die BAM sie als Referenzmaterialien, mit denen sich dann etwa Partikelmessger&auml;te kalibrieren lie&szlig;en. Vielleicht wird die BAM sie schon Ende 2026 in ihrem Webshop anbieten.
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<figure><img alt="image" src="https://eu-central-1.graphassets.com/Aype6X9u2QGewIgZKbFflz/cmr053n349z9107t8q3jmm2lv" data-strapi-src="https://cdn.gdch.de/prod/nadc20264158834_fig_0001_a_d6060814cb.png">
<figcaption><label>Abb.1: </label>Bild: Alis / Adobe Stock</figcaption>
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Weil KI komplexe Parameterr&auml;ume schnell sowie effizient durchsucht und dabei Zusammenh&auml;nge erkennt, die der Mensch nicht sieht, beschleunigt sie die Materialforschung erheblich. Jetzt soll R&uuml;hles KI-gesteuertes System Nanopartikel f&uuml;r PFAS-Schnelltests und Korrosionsinhibitoren f&uuml;r Lacke herstellen. &bdquo;Wir geben die Startparameter sowie das Ziel vor und setzen Grenzen&ldquo;, erkl&auml;rt R&uuml;hle. Wenn eine chemische Reaktion beispielsweise erh&ouml;hte Temperaturen ben&ouml;tigt und in Wasser als L&ouml;semittel ablaufen soll, gibt man der KI einen Temperaturbereich zwischen 70 und 100 &deg;C vor. Wei&szlig; man aus der St&ouml;chiometrie, wie viel einer Chemikalie maximal umgesetzt werden kann, l&auml;sst sich dementsprechend deren Menge begrenzen. Innerhalb solcher Grenzen optimiert die KI dann die Synthese. &bdquo;So haben wir mehr Zeit f&uuml;r kreative T&auml;tigkeiten, k&ouml;nnen mehr Fachliteratur lesen und die n&auml;chsten Experimente planen.&ldquo; Auch die wird die KI durchf&uuml;hren.
<h2 type="main">Ver&auml;nderte Jobprofile</h2>
Weltweit k&ouml;nnten bis zu 40 Prozent aller Arbeitspl&auml;tze, in fortgeschrittenen Volkswirtschaften sogar bis zu 60 Prozent, von KI betroffen sein, sich also stark ver&auml;ndern oder wegfallen, prognostizierte der Internationale W&auml;hrungsfonds bereits Anfang 2024.1) Der Trend d&uuml;rfte sich weiter versch&auml;rfen. Es ist allerdings schwierig, solche Vorhersagen allein mit KI zu begr&uuml;nden, denn die geht meist einher mit Automatisierung und Digitalisierung &ndash; wie im Labor an der BAM. Die jeweiligen Effekte lassen sich kaum trennen.
Studien, die sinkende Besch&auml;ftigtenzahlen auf KI zur&uuml;ckf&uuml;hren, unterschieden zudem oft nicht sauber zwischen Konjunktureffekten, Strukturwandel und Fortschritt der Technik, bem&auml;ngelt Christina Gathmann, Leiterin der Abteilung Arbeitsmarkt am Luxembourg Institute of Socio-Economic Research und Professorin an der Universit&auml;t Luxemburg. &bdquo;KI spielt bislang eher eine erg&auml;nzende Rolle und ver&auml;ndert Aufgabenprofile, als dass sie kurzfristig in gro&szlig;em Umfang Besch&auml;ftigung verdr&auml;ngt&ldquo;, sagt sie.
Zu einem &auml;hnlichen Schluss kam im vergangenen Jahr eine Studie der Unternehmensberatung KPMG, die 30 deutsche Chemieunternehmen befragt hatte. KI werde die Zahl der Arbeitspl&auml;tze nicht grundlegend ver&auml;ndern, glauben 80 Prozent der Befragten. Es sei aber erforderlich, Mitarbeitende umzuverteilen und umzuschulen.2)
Gisbert Schneider, Professor f&uuml;r Computer-Assisted Drug Design an der ETH Z&uuml;rich, zufolge sei es n&ouml;tig, auch die Studienpl&auml;ne umzustrukturieren. Absolventinnen und Absolventen der Chemie sowie verwandter Studieng&auml;nge m&uuml;ssten KI-Modelle zwar nicht selbst programmieren k&ouml;nnen, sollten aber lernen, wof&uuml;r KI sich einsetzen l&auml;sst, wann das sinnvoll ist &ndash; und was der Mensch besser kann. Letztgenanntes ist f&uuml;r Schneider eindeutig: &bdquo;Im assoziativen Denken sind wir unschlagbar. Komplett neue Fragen in der Chemie, zu denen es keine Trainingsdaten oder mathematisch-physikalischen Modelle gibt, kann die heutige KI noch nicht beantworten.&ldquo; Aktuell sei KI &bdquo;ein intelligenter Schraubendreher&ldquo; und als solcher extrem hilfreich in der Wirkstoffforschung.
<h2 type="main">Plausibel oder nicht?</h2>
Wie in der Materialforschung wirkt KI auch beim Suchen nach neuen Arzneien als Booster. Wirkstoffe m&uuml;ssen viele Anforderungen erf&uuml;llen: ihr Ziel im K&ouml;rper erreichen, an bestimmte Rezeptoren binden, bioabbaubar, ungiftig und l&ouml;slich sein sowie m&ouml;glichst einfach und kosteng&uuml;nstig herzustellen. &bdquo;Derart mehrdimensionales Denken &uuml;berfordert uns Menschen. Hier ist KI eine echte Bereicherung&ldquo;, sagt Schneider. Allerdings seien nicht alle Vorschl&auml;ge der KI plausibel. Berechnete Synthesewege f&uuml;r neue Molek&uuml;lstrukturen seien etwa manchmal nicht umsetzbar. &bdquo;Wir brauchen Chemikerinnen und Chemiker, gut ausgebildete Menschen, die die Vorschl&auml;ge der KI auf Plausibilit&auml;t pr&uuml;fen.&ldquo;
Erste Wirkstoffe, die KI mitdesignt hat, befinden sich jetzt in der klinischen Testphase. Ein Mittel gegen Lungenfibrose des US-Unternehmens Insilico Medicine wird beispielsweise gerade an Patienten getestet. Von der Idee bis zum klinischen Kandidaten vergingen nur 18 Monate. &Uuml;blicherweise dauert das mehrere Jahre. Insilico Medicine nutzt unter anderem das nobelpreisgekr&ouml;nte KI-Programm Alphafold der Google-Tochter Deepmind. Dieses berechnet dreidimensionale Proteinstrukturen anhand der Aminos&auml;uresequenzen in Minuten bis Stunden. Der Mensch brauchte je nach Protein daf&uuml;r Monate bis Jahre, manchmal gelang es gar nicht.
<h2 type="main">Tools zur Datenauswertung</h2>
BAM-Forscher R&uuml;hle l&auml;sst Mikroskopiebilder seiner Nanopartikel von einer KI auswerten: &bdquo;Das spart nicht nur Zeit, sondern schont unsere Augen.&ldquo; Die KI findet jedes einzelne Teilchen in den Bildern und berechnet Gr&ouml;&szlig;e, Form und andere Eigenschaften der Partikel. Auch Form- und Gr&ouml;&szlig;enverteilungen, inklusive Angaben wie Mittelwert, Median und Standardabweichung, gibt die KI an. Sie erledigt in Sekunden, was zuvor Stunden dauerte.
Gleiches gilt f&uuml;r das Auswerten von Spektren. Das K&ouml;lner Start-up Cheminnovation entwickelt KI-Tools, die GC-MS-Daten interpretieren. Mit g&auml;ngigen Programmen wie ChatGPT oder Claude komme man in der Chemie nicht weit, erkl&auml;rt Philipp Pfl&uuml;ger, Mitgr&uuml;nder und CEO des Unternehmens. Denn die g&auml;ngigen Sprachmodelle verst&uuml;nden weder Spektren noch Molek&uuml;lstrukturen oder Reaktionsgleichungen. Neulich hat Pfl&uuml;ger einen KI-Entwickler eingestellt, einen Chemieingenieur. Dieser hatte nach dem Bachelorabschluss zun&auml;chst zehn Jahre lang in der IT gearbeitet, ging dann zur&uuml;ck an die Uni und machte seinen Masterabschluss. &bdquo;Zu uns kommen Leute meist auf nicht so linearen Karrierepfaden&ldquo;, sagt Pfl&uuml;ger.
Das trifft auch auf Adelina Olbrich zu, bei Cheminnovation zust&auml;ndig f&uuml;r Sales &amp; Marketing. Die Chemikerin war nach dem Laborteil ihrer Doktorarbeit, die sie demn&auml;chst einreicht, in der Wissenschaftskommunikation t&auml;tig und arbeitet jetzt an der Schnittstelle zur Softwareentwicklung: &bdquo;Ich rede mit unseren Kunden, muss ihre analytischen Probleme verstehen und dann mit unseren Entwicklern sprechen, damit sie eine L&ouml;sung entwerfen.&ldquo; Dass sie sich zuvor mit KI in der Chemie kaum auskannte, hat Pfl&uuml;ger nicht gest&ouml;rt: &bdquo;Wir stellen lieber Leute aus der Chemie ein und bringen ihnen KI-Wissen bei als umgekehrt.&ldquo;
<h2 type="main">KI befl&uuml;gelt den Arbeitsmarkt</h2>
Chemikerinnen und Chemiker m&uuml;ssen in Zeiten von KI nicht um ihre Jobs bangen, glaubt Olbrich. In der Chemie seien die Fragen komplex und die Verantwortung gro&szlig;, etwa in regulatorischer Hinsicht &ndash; das k&ouml;nne KI nicht komplett &uuml;bernehmen. Die Chemiebranche brauche k&uuml;nftig sogar mehr Fachleute, meint Pfl&uuml;ger: &bdquo;Innovationen beleben den Arbeitsmarkt. Unternehmen, die KI sinnvoll einsetzen, haben einen Marktvorteil und wachsen, auch personell.&ldquo;
R&uuml;hle ist derselben Meinung. Durch KI und Automatisierung k&ouml;nne man mehr Projekte ansto&szlig;en und brauche mehr Arbeitskr&auml;fte f&uuml;r die Umsetzung. Ob Klimawandel, Energiewende oder umweltfreundliche Kunststoffe: &bdquo;Die Herausforderungen gehen uns ja so schnell nicht aus&ldquo;, sagt er.
Ihn besch&auml;ftigt au&szlig;erdem eine grunds&auml;tzliche Frage: Wie ver&auml;ndern KI und Robotik den wissenschaftlichen Erkenntnisprozess, in dem bisher auch Zuf&auml;lle relevant waren? Viele Entdeckungen &ndash; von R&ouml;ntgenstrahlen &uuml;ber Penicillin bis zum Klebstoff f&uuml;r Post-it-Notizzettel &ndash; wurden zuf&auml;llig gemacht, weil ein Experiment nicht klappte oder zu einem unerwarteten Nebeneffekt f&uuml;hrte, manchmal auch, weil jemand nachl&auml;ssig gearbeitet hatte. KI-gesteuerte Robotersysteme schludern nicht und sortieren aus, was den vorgegebenen Zielen widerspricht. Andererseits: KI macht ebenfalls Fehler &ndash; gelegentlich halluziniert sie, denkt sich also Sachen aus. Kann das zu Zufallsentdeckungen f&uuml;hren? Oder gibt es eine neue Art von Zuf&auml;llen, datengetriebene &Uuml;berraschungen, weil KI in riesigen Datenmengen auf Zusammenh&auml;nge st&ouml;&szlig;t, die uns verborgen geblieben w&auml;ren? So oder so: Jemand muss Ungew&ouml;hnliches als wichtig erkennen, um es weiterzuverfolgen &ndash; und das kann bislang nur der Mensch. In der Forschung bleibt er daher vorerst unverzichtbar. &bdquo;Wahrscheinlich sogar immer&ldquo;, glaubt ETH-Professor Schneider. &bdquo;Der chemische Raum ist unendlich. Um ihn zu erkunden, brauchen wir die menschliche Kreativit&auml;t.&ldquo;
<h2 type="main">Auf den Punkt</h2>
Nach Einsch&auml;tzung von Expert:innen wird k&uuml;nstliche Intelligenz (KI) in der Chemie die Jobanforderungen ver&auml;ndern, aber nicht die Zahl der Arbeitspl&auml;tze reduzieren.
KI kann etwa neue Synthesewege f&uuml;r Arzneistoffe finden und die Auswertung von Mikroskopiebildern oder Spektren beschleunigen. Die Ergebnisse der KI m&uuml;ssen Chemiker:innen jedoch weiterhin auf Plausibilit&auml;t pr&uuml;fen.
Menschliche Kompetenzen bleiben in der Forschung auch k&uuml;nftig unersetzlich, glauben Fachleute: Kreativit&auml;t, assoziatives Denken und die F&auml;higkeit, Ungew&ouml;hnliches als wichtig zu erkennen.
<h2 type="main">Die Autorin</h2>
Uta Neubauer ist promovierte Chemikerin und freie Wissenschaftsjournalistin.
<ul class="references" cited="no" xml:id="nadc20264158834-bibl-0001">
<li xml:id="nadc20264158834-bib-0001">1 M. Cazzaniga, F. Jaumotte, L. Li et al., Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, International Monetary Fund, Washington, DC, 2024, doi: <accessionid ref="info:doi/10.5089/9798400262548.006">10.5089/9798400262548.006</accessionid></li>
<li xml:id="nadc20264158834-bib-0002">2 KPMG AG Wirtschaftspr&uuml;fungsgesellschaft, Generative KI in der deutschen Wirtschaft 2025 &ndash; Chemie, 2025</li>
</ul>

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