Anwendung von KI in der präklinischen Forschung

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) hat sich in der präklinischen Wirkstoffforschung zu einem zentralen technologischen und wissenschaftlichen Ansatz entwickelt. Durch die Analyse hoch-dimensionaler biologischer und chemischer Datensätze ermöglichen KI‑Methoden eine signifikante Beschleunigung und Präzisierung früher Entwicklungsphasen. Verschiedenste KI-basierte Ansätze tragen dazu bei, komplexe molekulare Zusammenhänge zu erfassen und experimentelle Entscheidungsprozesse datengetrieben zu unterstützen. Die zunehmende Integration und Verbesserung von multimodaler Datenquellen sowie Fortschritte in KI-Ansätzen werden die präklinische Forschung weiter transformieren. 

Vor dem Vortrag wird es eine fünfminütige Start-up-Vorstellung geben. Dr. Marcel Hövels von Sweethoven Biotech (sweethoven-biotech.com) stellt die Entwicklung eines süßen Ballaststoffes als präbiotischer und niedrig-glykämischer Zuckerersatzstoff vor.